达内java大数据培训课程

适合学员：在职提升， IT技术提升

使用教材：线下授课

课程简介：课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容，一站式解决学员 Java 大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。

课程特色：

1. 全栈式技术覆盖
2. 原理级深度讲解
3. 企业级项目实战
4. 真实云开发环境

课程详情：

第一阶段：JavaSE 阶段

50. Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
50. 关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
50. 面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制
50. object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
50. 异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
50. Io、线程、套接字。
50. 反射、注解、断言。
50. jm内存大小调节、常见回收机制。
50. 接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。
50. 版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

第二阶段 ：JavaWeb 阶段（EasyMall 项目贯穿）

50. XML
50. HTML/Css
50. JavaScript
50. Jquery
50. MySql
50. JDBC
50. Tomcat/HTTP
50. Servlet
50. Cookie/Session
50. JSP/EL表达式JSTL标签库
50. MVC 设计模式 / 三层架构
50. 过滤器 / 监听器
50. JavaWeb 高级开发技术
50. 数据库高级开发技术
50. EasyMall 项目开发

第三阶段 ：JavaEE 框架阶段（EasyMall 项目贯穿）

50. Spring
50. SpringMVC
50. MyBatis
50. EasyMall项目重构及开发
50. Springboot
50. SpringBoot重构EasyMall项目

第四阶段 ：大数据互联网架构阶段（EasyMall 项目贯穿）

50. Linux
50. 云平台使用
50. Redis 与 SpringBoot整合
50. Mycat 与 SpringBoot整合
50. Rabbitmq与SpringBoot整合
50. lucene
50. ElasticSearch与SpringBoot整合
50. 爬虫
50. Ngnix
50. Easymall 项目整合
50. SpringCloud 微服务整合

第五阶段 ：大数据框架阶段

大数据 java 加强

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra 项目

Storm

Kafka

分布式编程思想

网站流量分析项目

SCALA

SPARK

推荐系统项目

Python 语言及爬虫

数据可视化

第五阶段 ：大数据框架阶段

50. 大数据 java 加强
50. Hadoop
50. Flume
50. Hive
50. Hbase
50. Zebra 项目
50. Storm
50. Kafka
50. 分布式编程思想
50. 网站流量分析项目
50. SCALA
50. SPARK
50. 推荐系统项目
50. Python 语言及爬虫
50. 数据可视化
50. 统计学基础
50. R 语言基础
50. 回归模型
50. 正则化模型
50. 决策树模型
50. 判别模型
50. 聚类模型
50. 贝叶斯模型
50. SVM 模型
50. 推荐系统模型